Combiner des séries temporelles
Vous avez récemment lu un article montrant une corrélation positive entre la météo des matchs et les blessures des joueurs. Vous décidez de vérifier si les commotions cérébrales et les températures moyennes des matchs suivent le même schéma. Les températures des matchs ont été stockées dans des fichiers csv et — bien sûr — il y a un fichier par équipe. Vous chargez les fichiers pour Cleveland et Dallas afin d’observer comment les saisons évoluent selon les équipes.
temps_cle et temps_dal sont affichés à l’écran.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Fusions avec pandas pour les utilisateurs de feuilles de calcul</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Merge data and view first 10 rows
temps = pd.____(____, ____, on='Game_Date',
suffixes=[____, '_DAL'])
print(temps.head(10))