Regrouper une variable numérique en facteur

Votre vieil ami Dan vous a envoyé une liste de 50 obligations notées AAA appelée AAA_rank, chacune étant associée à un nombre de 1 à 100 décrivant à quel point il pense que l’obligation sera rentable (100 étant la plus rentable). Vous souhaitez analyser ses suggestions plus en profondeur, mais ce serait d’abord pratique que les obligations soient regroupées par plage de classement. Cela vous aidera à créer des groupes d’obligations, de la moins rentable à la plus rentable, pour les analyser plus facilement.

C’est un excellent exemple de création d’un facteur à partir d’un vecteur numérique. Le moyen le plus simple consiste à utiliser cut(). Ci-dessous, le classement de Dan de 1 à 100 est réparti en 5 groupes équidistants. Notez que le ( dans les niveaux du facteur signifie que nous n’incluons pas le nombre indiqué à côté dans ce groupe, et le ] signifie que nous incluons ce nombre dans le groupe.

head(AAA_rank)

[1]  31  48 100  53  85  73

AAA_factor <- cut(x = AAA_rank, breaks = c(0, 20, 40, 60, 80, 100))

head(AAA_factor)

[1] (20,40]  (40,60]  (80,100] (40,60]  (80,100] (60,80] 
Levels: (0,20] (20,40] (40,60] (60,80] (80,100]

Dans la fonction cut(), l’argument breaks = vous permet de spécifier les groupes selon lesquels R doit regrouper vos données !