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Modèles mathématiques : intégrer les processus clés

Vous avez créé le dictionnaire processes ci-dessous, qui contient des informations sur les étapes d’une opération de chaîne d’approvisionnement d’une entreprise qui fabrique des téléphones portables.

processes = {
    "Sourcing raw material":  5,
    "Transport of raw material": 1,
    "Manufacturing parts": 3,
    "Assembling parts": 2,
    "Selling products": 3,
}

Votre modèle est stocké dans une fonction appelée discrete_model_build_phone() et simule votre ligne de production en prenant en compte les processus décrits dans le dictionnaire. Les arguments d’entrée du modèle sont (dans l’ordre) :

  1. processes : dictionnaire contenant les informations sur les processus
  2. simulation_time : durée de la simulation.

Le temps dans le modèle est exprimé en jours.

Le package Maptlotlib.pyplot a déjà été chargé pour vous sous le nom plt.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Simulation d’événements discrets en Python</cours>
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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Add the new key-value pair to the processes dictionary
processes["____"] = ____

# Assign the simulation time
simulation_time = ____

# Run the model
time_all = ____(____)
Modifier et exécuter le code