Découvrez la simulation à événements discrets

Vous a-t-on déjà demandé d'optimiser vos opérations industrielles ou commerciales ? Dans ce cours sur la simulation d'événements discrets en Python, vous apprendrez à optimiser une multitude de processus s'exécutant en parallèle ou en séquence.

Découvrez l'optimisation des processus

Les activités de fabrication, de transport, de logistique et de chaîne d'approvisionnement peuvent nécessiter la gestion de plusieurs processus fonctionnant en parallèle ou en séquence. L'optimisation de ces processus peut s'avérer une tâche ardue, même pour les petites entreprises, mais il s'agit d'une démarche essentielle pour accroître la rentabilité, éliminer les goulots d'étranglement et améliorer la gestion des ressources.

Développer des jumeaux numériques pour les processus du monde réel

En utilisant le package SimPy de Python, vous développerez des jumeaux numériques pour différents types de processus industriels basés sur des simulations à événements discrets. Vous découvrirez plusieurs exemples concrets, allant des chaînes de production automobile et du commerce électronique à la gestion du trafic routier et aux activités de la chaîne logistique. À l'issue de ce cours, vous serez en mesure de développer en toute confiance des modèles opérationnels à événements discrets pouvant servir de « laboratoires vivants virtuels » pour tester de manière progressive l'efficacité et la rentabilité de différentes stratégies de gestion et d'optimisation.

Systèmes dynamiques et modèles à événements discrets

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