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Modèle à événements discrets : identifier les processus critiques

On vous a demandé de développer un modèle mathématique pour optimiser le flux des passagers dans un aéroport, depuis leur arrivée jusqu’à l’embarquement. Cet été, l’aéroport a connu d’importants retards et des goulets d’étranglement en raison d’une forte demande, et la direction veut s’assurer que ces problèmes ne se reproduisent pas l’an prochain.

Vous avez décidé de construire un modèle à événements discrets pour proposer des solutions. Vous commencerez par identifier les étapes critiques qui influencent la vitesse d’écoulement des passagers et qui doivent être intégrées à votre modèle. Les situations possibles pour les passagers sont innombrables, mais vous devez repérer celles qui peuvent affecter les temps d’attente et provoquer des retards.

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Simulation d’événements discrets en Python

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