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Utiliser replace_with_na

En repartant du jeu de données précédent, nous savons maintenant que certaines valeurs manquantes sont indiquées de manière étrange.

Nous allons y remédier en remplaçant ces valeurs par des manquants (par exemple NA) avec la fonction replace_with_na().

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Gérer les données manquantes en R</cours>
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Instructions de l’exercice

Pour le jeu de données pacman :

  • Avec replace_with_na(), remplacez les valeurs manquantes "N/A", "na" et "missing" par NA pour les variables year et score.
  • Vérifiez que vous avez bien supprimé toutes les valeurs manquantes en utilisant miss_scan_count() à la fin.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Print the top of the pacman data using `head()`
head(___)

# Replace the strange missing values "N/A", "na", and  
# "missing" with `NA` for the variables, year, and score
pacman_clean <- replace_with_na(_____, replace = list(year = c(___, ___, ___),
                                score = c(___, ___, ___)))
                                        
# Test if `pacman_clean` still has these values in it?
miss_scan_count(____, search = list(___, ___, ___))
Modifier et exécuter le code