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Explorer la variation selon la présence de valeurs manquantes : boîtes à moustaches

Les exercices précédents utilisent les données nabular avec des courbes de densité pour examiner la variation d’une variable en fonction des valeurs manquantes d’une autre.

Nous allons utiliser le jeu de données oceanbuoys de naniar, en recourant cette fois à des boîtes à moustaches plutôt qu’à des facettes ou autres, afin d’explorer différents niveaux de valeurs manquantes.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Gérer les données manquantes en R</cours>
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Instructions de l’exercice

  • Explorez la distribution du vent est-ouest (wind_ew) en fonction de la présence de valeurs manquantes pour la température de l’air à l’aide de geom_boxplot()
  • Enrichissez cette visualisation en créant des facettes selon la présence de valeurs manquantes dans l’humidité (humidity_NA).

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Explore the distribution of wind east west (`wind_ew`) for  
# the missingness of air temperature using  `geom_boxplot()`
oceanbuoys %>%
  bind_shadow() %>%
  ggplot(aes(x = air_temp_c___,
             y = ____)) + 
  geom_____()

# Build upon this visualization by faceting by the missingness of humidity (`humidity_NA`).
oceanbuoys %>%
  ___() %>%
  ggplot(aes(x = ___,
             y = ___)) + 
  geom_____() + 
  facet_wrap(~___)
Modifier et exécuter le code