Résumer les valeurs manquantes
Maintenant que vous comprenez le comportement des valeurs manquantes dans R et comment les compter, passons à l’échelle et résumons-les par cas (lignes) et par variables avec miss_var_summary() et miss_case_summary(). Nous allons également voir comment les appliquer à des groupes dans un dataframe à l’aide de la fonction group_by de dplyr.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Gérer les données manquantes en R</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Summarize missingness in each variable of the `airquality` dataset
miss_var_summary(___)