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Utiliser et repérer les valeurs manquantes

Lorsque vous travaillez avec des données manquantes, il y a quelques commandes à connaître : d’abord, savoir s’il y a des valeurs manquantes, puis où elles se trouvent.

À l’aide des fonctions any_na() et are_na(), identifiez quelles valeurs sont manquantes.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Gérer les données manquantes en R</cours>
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Instructions de l’exercice

  • Créez un vecteur x contenant les valeurs NA, NaN, Inf, "." et "missing".
  • Passez le vecteur x à any_na() et are_na() pour trouver et explorer celles qui sont manquantes.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create x, a vector, with values NA, NaN, Inf, ".", and "missing"
x <- c(___, ___, ___, ___, ___)

# Use any_na() and are_na() on to explore the missings
any_na(___)
are_na(___)
Modifier et exécuter le code