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Explorer la dépendance des valeurs manquantes

Pour comprendre la structure des valeurs manquantes dans les données, vous pouvez observer comment le tri modifie la façon dont elles apparaissent.

Avec le jeu de données oceanbuoys, explorez les valeurs manquantes avec vis_miss(), puis réorganisez selon plusieurs variables.

Ce n’est pas une méthode définitive, mais cela vous aidera à commencer à poser les bonnes questions sur vos données. Nous verrons des techniques plus puissantes au chapitre suivant.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Gérer les données manquantes en R</cours>
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Instructions de l’exercice

En utilisant le jeu de données oceanbuoys :

  • Triez selon les variables year, latitude et wind_ew en utilisant vis_miss().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Arrange by year
___ %>% arrange(___) %>% vis_miss()

# Arrange by latitude
___ %>% ___(___) %>% vis_miss()

# Arrange by wind_ew (wind east west)
___ %>% ___(___) %>% ___()
Modifier et exécuter le code