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Utiliser les facettes pour explorer les valeurs manquantes

Comme geom_miss_point() est un geom de ggplot, vous pouvez l’utiliser avec les fonctionnalités de ggplot2 comme le facettage.

Cela signifie que vous pouvez explorer rapidement les valeurs manquantes tout en restant dans l’environnement familier de ggplot2.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Gérer les données manquantes en R</cours>
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Instructions de l’exercice

  • Explorez les valeurs manquantes dans le vent et la température de l’air, et affichez-les avec geom_miss_point(). Utilisez un facettage par année pour approfondir l’analyse.
  • Explorez les valeurs manquantes dans l’humidité et la température de l’air, et affichez-les avec geom_miss_point(). Utilisez un facettage par année pour approfondir l’analyse.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Explore the missingness in wind and air temperature, and display the 
# missingness using `geom_miss_point()`. Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  ___() + 
  facet_wrap(~year)

# Explore the missingness in humidity and air temperature, and display the 
# missingness using `geom_miss_point()` Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
       aes(___,
           ___)) + 
  ____() + 
  facet_wrap(~year)
Modifier et exécuter le code