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Explorer les données manquantes avec des nuages de points

Dans un nuage de points avec ggplot2, les valeurs manquantes sont supprimées par défaut, avec un avertissement.

Nous pouvons afficher les valeurs manquantes dans un nuage de points en utilisant geom_miss_point() — un geom spécial de ggplot2 qui déplace les valeurs manquantes dans le graphique, en les affichant 10 % en dessous du minimum de la variable.

Exerçons-nous avec cette visualisation sur le jeu de données oceanbuoys.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Gérer les données manquantes en R</cours>
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Instructions de l’exercice

  • Explorez la présence de valeurs manquantes pour le vent est-ouest (wind_ew) et la température de l’air, et affichez ces manquants avec geom_miss_point().
  • Explorez la présence de valeurs manquantes pour l’humidité et la température de l’air, et affichez ces manquants avec geom_miss_point().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Explore the missingness in wind and air temperature, and  
# display the missingness using `geom_miss_point()`
ggplot(oceanbuoys,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  geom_miss_point()

# Explore the missingness in humidity and air temperature,  
# and display the missingness using `geom_miss_point()`
ggplot(___,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  geom_miss_point()
Modifier et exécuter le code