Inspection du modèle
Bravo pour la construction du modèle ! L’objet trace est disponible dans votre espace de travail et, conformément aux bonnes pratiques, vous allez maintenant inspecter les tirages postérieurs pour vérifier d’éventuels problèmes de convergence. Ensuite, vous extrairez chaque paramètre du modèle depuis le trace et le résumerez par sa moyenne postérieure. Ces moyennes postérieures seront très utiles plus tard, lorsque vous ferez des prédictions avec le modèle. Examinons les tirages des paramètres !
Vous aurez besoin de pymc3 et de numpy, déjà importés sous les alias pm et np.
REMARQUE : l’affichage des graphiques peut prendre jusqu’à une demi-minute, car ils doivent traiter un grand nombre de tirages.
Cet exercice fait partie du cours
Analyse de données bayésienne en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Draw a trace plot of trace
____
plt.show()
# Print a summary of trace
summary = ____
print(summary)