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Estimations ponctuelles

Vous travaillez toujours au ministère de la Santé. Votre tâche est de compléter la note suivante avec des chiffres, avant son envoi au secrétariat.

D’après les expériences menées par nos services et par les pays voisins, si nous distribuons le médicament, nous pouvons nous attendre à ce que ___ personnes infectées soient guéries. Il y a 50 % de probabilité que le nombre de guérisons atteigne au moins ___, et avec 90 % de probabilité il ne sera pas inférieur à ___.

Le tableau des tirages a posteriori du taux d’efficacité du médicament que vous avez estimé précédemment est disponible sous drug_efficacy_posterior_draws.

Calculez les trois valeurs nécessaires pour compléter la note, en sachant qu’il y a actuellement 100 000 infections. numpy a été importé pour vous sous le nom np.

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Analyse de données bayésienne en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Calculate the expected number of people cured
cured_expected = ____(____) * ____
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