A ou B, et avec quel degré de certitude ?
Vous venez de découvrir que les publicités pour les vêtements ont probablement un taux de clics plus élevé que celles pour les sneakers. Mais quelle est la probabilité exacte que ce soit le cas ? Pour le savoir, vous allez calculer la différence a posteriori entre les taux de clics des vêtements et des sneakers. Ensuite, vous calculerez un intervalle de crédibilité pour cette différence afin de mesurer l’incertitude de l’estimation. Enfin, vous calculerez le pourcentage de cas où cette différence est positive, ce qui correspond à un taux de clics plus élevé pour les vêtements. Allons-y !
arviz, seaborn et matplotlib.pyplot ont été importés pour vous sous les noms az, sns et plt, respectivement. De plus, clothes_posterior et sneakers_posterior, que vous avez calculés dans l’exercice précédent, sont disponibles dans votre espace de travail.
Cet exercice fait partie du cours
Analyse de données bayésienne en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Calculate posterior difference and plot it
diff = ____
sns.kdeplot(diff, shade=True, label="diff")
plt.show()