Générer des nombres aléatoires avec le module np.random

Nous allons faire appel au module np.random tout au long de ce cours et de sa suite. En fait, vous appellerez probablement des méthodes d'instances de générateurs plus souvent que toute autre fonction lorsque vous porterez votre chapeau de statisticien « hacker ». Commençons par prendre une fonction simple, rng.random(), pour un essai. Cette fonction retourne un nombre aléatoire entre zéro et un. Si vous appelez rng.random() plusieurs fois, vous verrez des nombres varier entre zéro et un.

Dans cet exercice, nous allons générer un grand nombre de valeurs aléatoires entre zéro et un, puis tracer un histogramme des résultats. Si les nombres sont vraiment aléatoires, toutes les barres de l'histogramme devraient avoir une hauteur (à peu près) égale.

Vous avez peut-être remarqué que, dans la vidéo, Justin a généré 4 nombres aléatoires en passant l'argument nommé size=4 à rng.random(). Cette approche est plus efficace qu'une boucle for. Dans cet exercice, toutefois, vous allez écrire une boucle for pour vivre l'expérience des « hacker statistics », c'est‑à‑dire répéter une expérience encore et encore.