La CDF normale

Maintenant que vous avez une idée de l'allure de la PDF normale, examinons sa CDF. À partir des échantillons que vous avez générés au dernier exercice (dans votre espace de noms comme samples_std1, samples_std3 et samples_std10), générez et tracez les CDF.

Cette activité fait partie du cours

Réflexion statistique en Python (Partie 1)

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Instructions de l’exercice

Utilisez votre fonction ecdf() pour générer les valeurs x et y des CDF : x_std1, y_std1, x_std3, y_std3 et x_std10, y_std10, respectivement.
Tracez les trois CDF sous forme de points (n'oubliez pas les paramètres nommés marker et linestyle!).
Cliquez sur Soumettre pour créer une légende indiquant les écarts types utilisés et pour afficher votre graphique. Il n'est pas nécessaire d'étiqueter les axes, car nous n'avons pas défini ce que la loi normale décrit ici; nous examinons simplement la forme des CDF.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Generate CDFs




# Plot CDFs



# Make a legend and show the plot
_ = plt.legend(('std = 1', 'std = 3', 'std = 10'), loc='lower right')
plt.show()

Modifier et exécuter le code