Créez un tableau nommé differences qui correspond à la différence entre les longueurs de pétales (versicolor_petal_length) et la longueur moyenne des pétales. La variable versicolor_petal_length est déjà présente dans votre espace de travail sous forme de tableau NumPy, vous pouvez donc tirer parti des opérations vectorisées de NumPy.
Mettez au carré chaque élément de ce tableau. Par exemple, x**2 met au carré chaque élément du tableau x. Enregistrez le résultat dans diff_sq.
Calculez la moyenne des éléments de diff_sq avec np.mean(). Enregistrez le résultat dans variance_explicit.
Calculez la variance de versicolor_petal_length avec np.var(). Enregistrez le résultat dans variance_np.
Affichez à la fois variance_explicit et variance_np dans un seul appel à print pour vérifier qu'ils concordent.

Covariance et coefficient de corrélation de Pearson