Vérification d'hypothèses — Statistiques non standard
Dans les deux exercices précédents, nous avons effectué un test par permutation pour la différence entre des moyennes. Voyons maintenant des statistiques non standard.
Supposons que vous souhaitiez comprendre la distribution des dons reçus par les sites A et B. Pour cela, vous voulez vérifier s'il existe une différence statistiquement significative entre la médiane et le 80e centile des dons. Le test par permutation offre un cadre remarquablement flexible pour s'attaquer à ce type de problème.
Passons en revue la mise en place d'un test pour voir s'il y a une différence au niveau de la médiane et du 80e centile de la distribution des dons. Comme précédemment, les dons des sites A et B vous sont fournis dans les variables donations_A et donations_B, respectivement.
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Simulation statistique en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate the difference in 80th percentile and median for each of the permuted datasets (A and B)
samples_percentile = np.____(permuted_A_datasets, 80, axis=1) - np.____(permuted_B_datasets, 80, axis=1)
samples_median = np.____(permuted_A_datasets, axis=1) - np.____(permuted_B_datasets, axis=1)