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Ce chapitre vous donne les outils nécessaires pour exécuter une simulation. Nous commencerons par revoir les variables aléatoires et les distributions de probabilité. Nous verrons ensuite comment lancer une simulation en présentant d'abord un déroulement type, puis en le recréant dans le contexte d'un jeu de dés. Enfin, nous apprendrons à utiliser les simulations pour appuyer la prise de décision.
Ce chapitre propose une introduction aux concepts de probabilité et une compréhension pratique du processus de génération des données. Nous examinerons plusieurs exemples de modélisation de ce processus et terminerons par la modélisation d'une simulation publicitaire en commerce électronique.
Dans ce chapitre, nous ferons une brève introduction aux méthodes de rééchantillonnage et à leurs applications. Nous goûterons au bootstrap, au rééchantillonnage jackknife et aux tests par permutation. Après ce chapitre, vous serez en mesure d'appliquer des méthodes simples de rééchantillonnage à l'analyse de données.
Dans ce chapitre, vous découvrirez des applications de base et avancées de la simulation pour résoudre des problèmes concrets. Nous travaillerons sur un problème de planification d'affaires, verrons l'intégration de Monte Carlo, l'analyse de puissance statistique par simulation et conclurons avec une simulation de portefeuille financier. Après ce chapitre, vous serez prêt à appliquer la simulation pour résoudre des problèmes courants.
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