Maîtrisez les variables aléatoires

Les simulations sont une classe d’algorithmes computationnels qui utilisent l’échantillonnage aléatoire pour résoudre des problèmes de plus en plus complexes. Bien que les simulations existent depuis longtemps, l’intérêt pour ce domaine a récemment augmenté en raison de la hausse de la puissance de calcul et des applications en intelligence artificielle, en physique, en biologie computationnelle et en finance, pour n’en nommer que quelques-unes.

Ce cours offre une expérience pratique des simulations à l’aide d’applications concrètes, en commençant par une introduction aux variables aléatoires et aux outils dont vous avez besoin pour exécuter une simulation.

Obtenez une introduction aux concepts de probabilité

Le deuxième chapitre de ce cours offre un aperçu des concepts de probabilité, en utilisant des exercices pratiques basés sur des jeux de cartes et des casse-têtes de probabilité bien connus pour fournir un cadre à vos nouvelles connaissances. Vous terminerez ce chapitre en modélisant une simulation publicitaire de commerce électronique.

Découvrez les méthodes de rééchantillonnage et leurs applications

Le troisième chapitre examine différentes méthodes de rééchantillonnage, notamment le rééchantillonnage bootstrap, le rééchantillonnage jackknife et les tests de permutation. Une fois que vous aurez terminé ce cours, vous serez en mesure d’ajouter ces méthodes à votre processus d’analyse de données.

Apprenez à utiliser la simulation en affaires et à bâtir votre portfolio

La simulation a de nombreuses applications concrètes, surtout dans le monde des affaires. Le dernier chapitre de ce cours examine ces éléments et vous guide à travers un problème de planification d’entreprise afin de vous habituer à utiliser vos nouvelles compétences dans un contexte d’affaires. Vous explorerez la modélisation des profits, l’optimisation des coûts et les bases de l’analyse de puissance.

Simulation de publicité en commerce électronique

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