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  3. Introduction à la régression avec statsmodels en Python
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Exercice

Tracer un diagramme mosaïque de la matrice de confusion

Calculer la matrice de performance peut être amusant, mais cela devient fastidieux si vous avez besoin de plusieurs matrices de confusion pour différents modèles. Heureusement, la méthode .pred_table() peut calculer la matrice de confusion pour vous.

De plus, vous pouvez utiliser la sortie de la méthode .pred_table() pour visualiser la matrice de confusion avec la fonction mosaic().

churn et mdl_churn_vs_relationship sont disponibles.

Instructions

100 XP
  • Importez la fonction mosaic() depuis statsmodels.graphics.mosaicplot.
  • Créez conf_matrix à l'aide de la méthode .pred_table() et affichez-la.
  • Tracez un diagramme mosaïque de la matrice de confusion.