Transformer la variable explicative
S'il n'y a pas de relation linéaire entre la variable réponse et la variable explicative, il est parfois possible d'en créer une en transformant l'une ou l'autre des variables, ou les deux. Ici, vous allez examiner la transformation de la variable explicative.
Vous allez revisiter l'ensemble de données sur l'immobilier à Taïwan, cette fois en utilisant la distance jusqu'à la station de MRT (métro) la plus proche comme variable explicative. Vous utiliserez du code pour réaliser le rêve de tout navetteur : raccourcir la distance jusqu'au métro en prenant la racine carrée. À vous la revanche sur la géographie !
taiwan_real_estate est disponible.
Cette activité fait partie du cours
Introduction à la régression avec statsmodels en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create sqrt_dist_to_mrt_m
taiwan_real_estate["____"] = ____(____["____"])
plt.figure()
# Plot using the transformed variable
sns.regplot(____)
plt.show()