1. Apprendre
    2. /
  2. Cours
    3. /
  3. Introduction à la régression avec statsmodels en Python
Connected

Exercice

Transformer la variable explicative

S'il n'y a pas de relation linéaire entre la variable réponse et la variable explicative, il est parfois possible d'en créer une en transformant l'une ou l'autre des variables, ou les deux. Ici, vous allez examiner la transformation de la variable explicative.

Vous allez revisiter l'ensemble de données sur l'immobilier à Taïwan, cette fois en utilisant la distance jusqu'à la station de MRT (métro) la plus proche comme variable explicative. Vous utiliserez du code pour réaliser le rêve de tout navetteur : raccourcir la distance jusqu'au métro en prenant la racine carrée. À vous la revanche sur la géographie !

taiwan_real_estate est disponible.

Instructions 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Regardez le graphique.
  • Ajoutez une nouvelle colonne à taiwan_real_estate appelée sqrt_dist_to_mrt_m qui contient la racine carrée de dist_to_mrt_m.
  • Créez le même nuage de points que le premier, mais utilisez plutôt la nouvelle variable transformée sur l'axe des x.
  • Regardez le nouveau graphique. Remarquez comment les nombres sur l'axe des x ont changé. La droite est différente de celle affichée auparavant. Les points suivent-ils la droite de plus près ?