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  3. Introduction à la régression avec statsmodels en Python
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Exercice

Transformer aussi la variable réponse

La variable réponse peut elle aussi être transformée, mais cela exige une étape supplémentaire à la fin pour annuler cette transformation. Autrement dit, vous « rétrotransformez » les prédictions.

Dans la vidéo, vous avez vu la première étape du parcours de publicité numérique : dépenser de l'argent pour acheter des annonces et compter combien de personnes les voient (les « impressions »). L'étape suivante consiste à déterminer combien de personnes cliquent sur l'annonce après l'avoir vue.

ad_conversion est disponible sous forme de DataFrame pandas.

Instructions 1/3

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  • Regardez le graphique.
  • Créez une colonne qdrt_n_impressions en élevant n_impressions à la puissance 0.25.
  • Créez une colonne qdrt_n_clicks en élevant n_clicks à la puissance 0.25.
  • Créez un nuage de régression avec les variables transformées. Les points suivent-ils la ligne de plus près?