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Extraire des éléments du modèle

L'objet de modèle créé par ols() contient de nombreux éléments. Pour poursuivre l'analyse des résultats du modèle, vous devez en extraire les éléments utiles. Les coefficients du modèle, les valeurs ajustées et les résidus sont sans doute les composantes les plus importantes de l'objet de modèle linéaire.

mdl_price_vs_conv est disponible.

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Introduction à la régression avec statsmodels en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Print the model parameters of mdl_price_vs_conv
print(____)
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