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  3. Introduction à la régression avec statsmodels en Python
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Exercice

Coefficient de détermination

Le coefficient de détermination mesure dans quelle mesure la droite de régression linéaire s'ajuste aux valeurs observées. Pour une régression linéaire simple, il est égal au carré de la corrélation entre la variable explicative et la variable réponse.

Ici, vous allez revoir la deuxième étape de la chaîne de diffusion publicitaire : modéliser la réponse en clics en fonction des impressions. Deux modèles sont disponibles : mdl_click_vs_impression_orig modélise n_clicks en fonction de n_impressions. mdl_click_vs_impression_trans est le modèle transformé que vous avez vu au chapitre 2. Il modélise n_clicks à la puissance 0.25 en fonction de n_impressions à la puissance 0.25.

Instructions 1/4

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  • Affichez le sommaire de mdl_click_vs_impression_orig.
  • Faites de même pour mdl_click_vs_impression_trans.