Coefficient de détermination
Le coefficient de détermination mesure dans quelle mesure la droite de régression linéaire s'ajuste aux valeurs observées. Pour une régression linéaire simple, il est égal au carré de la corrélation entre la variable explicative et la variable réponse.
Ici, vous allez revoir la deuxième étape de la chaîne de diffusion publicitaire : modéliser la réponse en clics en fonction des impressions. Deux modèles sont disponibles : mdl_click_vs_impression_orig modélise n_clicks en fonction de n_impressions. mdl_click_vs_impression_trans est le modèle transformé que vous avez vu au chapitre 2. Il modélise n_clicks à la puissance 0.25 en fonction de n_impressions à la puissance 0.25.
Cette activité fait partie du cours
Introduction à la régression avec statsmodels en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Print a summary of mdl_click_vs_impression_orig
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# Print a summary of mdl_click_vs_impression_trans
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