Visualiser les prédictions
Le DataFrame de prédictions que vous avez créé contient une colonne de valeurs de la variable explicative et une colonne de valeurs de la variable réponse. Vous pouvez donc l'ajouter au même nuage de points qui oppose la réponse aux valeurs explicatives.
prediction_data est disponible. Le code du graphique que vous avez créé avec sns.regplot() au chapitre 1 est affiché.
Cette activité fait partie du cours
Introduction à la régression avec statsmodels en Python
Instructions de l’exercice
- Créez une nouvelle figure pour tracer plusieurs couches.
- Prolongez le code de visualisation pour ajouter les points correspondant aux prédictions dans
prediction_data. Colorez ces points en rouge. - Affichez le graphique superposé.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create a new figure, fig
fig = ____
sns.regplot(x="n_convenience",
y="price_twd_msq",
data=taiwan_real_estate,
ci=None)
# Add a scatter plot layer to the regplot
sns.____(____)
# Show the layered plot
plt.____()