Régression linéaire avec ols()
Bien que sns.regplot() puisse afficher une droite de tendance de régression linéaire, il ne vous donne pas accès à l'ordonnée à l'origine et à la pente comme variables, ni ne vous permet de manipuler les résultats du modèle comme des variables. Autrement dit, vous devrez parfois exécuter vous-même une régression linéaire.
C'est le moment de lancer votre premier modèle!
taiwan_real_estate est disponible. TWD est l'abréviation de dollars taïwanais.
De plus, pour cet exercice et pour le reste du cours, les modules suivants seront importés et, au besoin, renommés :
matplotlib.pyplot sous plt, seaborn sous sns et pandas sous pd.
Cette activité fait partie du cours
Introduction à la régression avec statsmodels en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import the ols function
from ____ import ____
# Create the model object
mdl_price_vs_conv = ____(____, data=____)
# Fit the model
mdl_price_vs_conv = ____.____
# Print the parameters of the fitted model
print(____.____)