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  3. Introduction à la régression avec statsmodels en Python
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演習

Régression linéaire avec ols()

Bien que sns.regplot() puisse afficher une droite de tendance de régression linéaire, il ne vous donne pas accès à l'ordonnée à l'origine et à la pente comme variables, ni ne vous permet de manipuler les résultats du modèle comme des variables. Autrement dit, vous devrez parfois exécuter vous-même une régression linéaire.

C'est le moment de lancer votre premier modèle!

taiwan_real_estate est disponible. TWD est l'abréviation de dollars taïwanais.

De plus, pour cet exercice et pour le reste du cours, les modules suivants seront importés et, au besoin, renommés : matplotlib.pyplot sous plt, seaborn sous sns et pandas sous pd.

指示1 / 3

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  • Importez la fonction ols() du module statsmodels.formula.api.
  • Exécutez une régression linéaire avec price_twd_msq comme variable réponse, n_convenience comme variable explicative, et taiwan_real_estate comme jeu de données. Nommez le modèle mdl_price_vs_conv.
  • Ajustez le modèle.
  • Affichez les paramètres du modèle ajusté.