Utiliser la matrice de prédicteurs

Une décision importante à prendre lorsqu'on utilise une imputation basée sur des modèles est de choisir quelles variables inclure comme prédicteurs, et dans quels modèles. Dans mice(), cela est régi par la matrice de prédicteurs et, par défaut, toutes les variables servent à imputer toutes les autres.

S'il y a beaucoup de variables dans les données ou peu de temps pour faire une véritable sélection de modèle, vous pouvez utiliser la fonctionnalité de mice pour créer une matrice de prédicteurs à partir des corrélations entre les variables. Cette matrice peut ensuite être transmise à mice(). Dans cet exercice, vous allez pratiquer exactement cela : vous allez d'abord construire une matrice de prédicteurs de sorte que chaque variable soit imputée à l'aide des variables les plus corrélées avec elle; puis, vous allez fournir votre matrice de prédicteurs à la fonction d'imputation. Essayons cette sélection de modèle simple!