Reconnaître les mécanismes de données manquantes

Dans cet exercice, vous serez confronté à six scénarios différents où certaines données sont manquantes. Tentez d'attribuer à chacun le mécanisme de données manquantes le plus probable. Pour vous rafraîchir la mémoire, voici quelques repères généraux :

• Si la raison du caractère manquant est purement aléatoire, c'est MCAR.
• Si la raison peut s'expliquer par une autre variable, c'est MAR.
• Si la raison dépend de la valeur manquante elle-même, c'est MNAR.