Évaluer la qualité de l'imputation avec un diagramme en marge
Dans le dernier exercice, vous avez imputé la moyenne de air_temp et ajouté une variable indicatrice pour repérer les valeurs imputées, appelée air_temp_imp. Il est temps de voir si cela fonctionne bien.
En examinant les données tao, vous avez peut‑être remarqué qu'elles contiennent aussi une variable sea_surface_temp, qu'on peut raisonnablement s'attendre à voir corrélée positivement avec air_temp. Si c'est le cas, on s'attendrait à ce que ces deux températures soient élevées ou faibles en même temps. Imputer la moyenne de la température de l'air lorsque la température de la mer est élevée ou faible briserait cette relation.
Pour le vérifier, dans cet exercice vous allez sélectionner les deux variables de température et la variable indicatrice, puis les utiliser pour tracer un diagramme en marge. Évaluons l'imputation par la moyenne !
Cette activité fait partie du cours
Traitement des données manquantes par imputation dans R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Draw a margin plot of air_temp vs sea_surface_temp
tao_imp %>%
select(___, ___, ___) %>%
___(delimiter = ___)