Diagramme d'agrégation
Le diagramme d'agrégation répond à une question de base que l'on se pose devant un jeu de données incomplet : dans quelles combinaisons de variables les données manquent-elles, et à quelle fréquence? Il est très utile pour avoir une vue d'ensemble des profils de valeurs manquantes. Par exemple, il rend immédiatement visible si certaines variables manquent souvent ensemble, ce qui peut indiquer un lien entre elles.
Dans cet exercice, vous allez d'abord tracer le diagramme d'agrégation pour les données biopics, puis vous entraînerez à tirer des conclusions à partir de celui-ci. Allons-y avec quelques graphiques!
Cette activité fait partie du cours
Traitement des données manquantes par imputation dans R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Load the VIM package
library(___)
# Draw an aggregation plot of biopics
biopics %>%
___(combined = ___, numbers = ___)