Déceler les dangers de l'imputation par la moyenne

L'une des méthodes d'imputation les plus répandues est l'imputation par la moyenne, où les valeurs manquantes d'une variable sont remplacées par la moyenne des valeurs observées pour cette variable. Cependant, dans bien des cas, cette approche simple n'est pas un bon choix. Parfois, un coup d'œil rapide aux données suffit à vous alerter sur les dangers d'une imputation par la moyenne.

Dans ce chapitre, vous travaillerez avec un sous-échantillon des données du projet Tropical Atmosphere Ocean (tao). Le jeu de données regroupe des mesures atmosphériques prises à deux périodes différentes et à cinq emplacements. Les données sont fournies avec le paquet VIM.

Dans cet exercice, vous vous familiariserez avec les données et réaliserez une analyse simple qui mettra en évidence les conséquences possibles d'une imputation par la moyenne. Jetons un coup d'œil aux données tao !