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Inférence avec des données imputées

Dans le dernier exercice, vous avez exécuté mice pour imputer plusieurs fois les données africa. Dans celui-ci, vous allez mettre en œuvre les deux autres étapes du flux mice - with - pool que vous avez vues plus tôt dans le cours. Le modèle visé est une régression linéaire qui explique le PIB, gdp_pc, à partir d'autres variables. Vous vous intéressez particulièrement au coefficient des libertés civiles, civlib. Plus de libertés sont-elles associées à une plus forte croissance économique une fois l'incertitude liée à l'imputation prise en compte? Voyons cela!

Cette activité fait partie du cours

Traitement des données manquantes par imputation dans R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Fit linear regression to each imputed data set
lm_multiimp <- ___(___, ___)
Modifier et exécuter le code