Inférence avec des données imputées
Dans le dernier exercice, vous avez exécuté mice pour imputer plusieurs fois les données africa. Dans celui-ci, vous allez mettre en œuvre les deux autres étapes du flux mice - with - pool que vous avez vues plus tôt dans le cours. Le modèle visé est une régression linéaire qui explique le PIB, gdp_pc, à partir d'autres variables. Vous vous intéressez particulièrement au coefficient des libertés civiles, civlib. Plus de libertés sont-elles associées à une plus forte croissance économique une fois l'incertitude liée à l'imputation prise en compte? Voyons cela!
Cette activité fait partie du cours
Traitement des données manquantes par imputation dans R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Fit linear regression to each imputed data set
lm_multiimp <- ___(___, ___)