Régression linéaire avec des données incomplètes

Les données manquantes sont un problème courant, et bien les traiter est essentiel. Ignorer les valeurs manquantes ou les remplacer inadéquatement peut amener les modèles à se comporter de façon inattendue et biaiser les prédictions et les inférences.

Dans ce chapitre, vous allez utiliser l'ensemble de données biopics. Il contient des renseignements sur un certain nombre de films biographiques, notamment leurs recettes, les caractéristiques des sujets et d'autres variables. Cependant, certaines valeurs sont manquantes. Les données originales proviennent du progiciel R fivethirtyeight, mais, dans ce cours, vous utiliserez une version légèrement prétraitée.

Dans cet exercice, vous allez vous familiariser avec l'ensemble de données et ajuster un modèle de régression linéaire pour expliquer les recettes d'un film. Commençons!