CommencezCommencez gratuitement

Comparer des modèles

Choisir le meilleur modèle parmi plusieurs modèles concurrents peut être ardu lorsque ces modèles sont bâtis à partir de données incomplètes. Dans cet exercice, vous allez reprendre le modèle créé précédemment en y ajoutant une variable explicative de plus : la race du sujet du film. Ensuite, vous tenterez de le comparer au modèle précédent.

Rappel : voici comment vous avez ajusté le premier modèle :

model_1 <- lm(earnings ~ country + year + sub_type, 
              data = biopics)

Voyons si l'ajout de la variable de race améliore le modèle !

Cette activité fait partie du cours

Traitement des données manquantes par imputation dans R

Voir le cours

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Fit linear regression to predict earnings
model_2 <- ___(___, 
              ___ = ___)
Modifier et exécuter le code