Plus vous lancez, plus vous apprenez
Imaginez que vous êtes fréquentiste (juste pour une journée) et qu'on vous demande d'estimer la probabilité d'obtenir face avec une pièce (possiblement biaisée), mais sans observer aucun lancer. Que diriez-vous? C'est impossible, il n'y a aucune donnée! Puis, on vous permet de lancer la pièce une fois. Vous obtenez pile. Que dites-vous maintenant? Eh bien, si c'est tout ce que vous avez comme données, vous diriez que la probabilité d'obtenir face est de 0 %.
Vous sentez probablement, au fond, que ces réponses ne sont pas les meilleures. Mais qu'est-ce qui serait mieux? Qu'est-ce qu'un bayésien dirait? Voyons cela! numpy et seaborn ont été importés pour vous sous les noms np et sns, respectivement.
Cette activité fait partie du cours
Analyse bayésienne des données en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Estimate and plot heads probability based on no data
heads_prob_nodata = ____
____(____, shade=True, label="no data")
plt.show()