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Estimations ponctuelles

Vous poursuivez votre travail au ministère de la Santé de votre gouvernement. On vous a confié la tâche de compléter la note de service suivante avec des chiffres avant qu'elle soit envoyée au (à la) secrétaire.

D'après les expériences menées par nous et par les pays voisins, si nous distribuons le médicament, nous pouvons nous attendre à ce que ___ personnes infectées soient guéries. Il y a 50 % de probabilité que le nombre de guérisons atteigne au moins ___, et avec 90 % de probabilité il ne sera pas inférieur à ___.

Le tableau des tirages a posteriori du taux d'efficacité du médicament que vous avez estimé précédemment est accessible sous drug_efficacy_posterior_draws.

Calculez les trois valeurs nécessaires pour compléter la note, en sachant qu'il y a actuellement 100 000 infections. numpy a été importé pour vous sous le nom np.

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Analyse bayésienne des données en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Calculate the expected number of people cured
cured_expected = ____(____) * ____
Modifier et exécuter le code