Inspecter le modèle
Bravo pour l'étape de construction du modèle ! L'objet trace est disponible dans votre espace de travail et, selon les bonnes pratiques, vous allez maintenant examiner les tirages a posteriori pour vérifier s'il y a des problèmes de convergence. Ensuite, vous extraierez chaque paramètre du modèle à partir de la trace et vous le résumerez par sa moyenne a posteriori. Ces moyennes a posteriori vous seront très utiles plus tard, lorsque vous ferez des prédictions avec le modèle. Voyons de plus près les tirages des paramètres !
Vous devrez utiliser pymc3 et numpy, déjà importés sous les alias pm et np.
REMARQUE : L'affichage des graphiques peut prendre jusqu'à une demi-minute, puisqu'ils doivent traiter un grand nombre de tirages.
Cette activité fait partie du cours
Analyse bayésienne des données en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Draw a trace plot of trace
____
plt.show()
# Print a summary of trace
summary = ____
print(summary)