A ou B, et à quel point en êtes-vous certain?
Vous venez de découvrir que les annonces de vêtements ont probablement un taux de clics plus élevé que celles de chaussures de sport. Mais quelle est la probabilité exacte que ce soit le cas? Pour le savoir, vous devrez calculer la différence a posteriori entre les taux de clics des vêtements et des chaussures de sport. Ensuite, vous calculerez un intervalle de crédibilité pour cette différence afin de mesurer l'incertitude de l'estimation. Enfin, vous calculerez le pourcentage de cas où cette différence est positive, ce qui correspond à un taux de clics plus élevé pour les vêtements. Allons-y!
arviz, seaborn et matplotlib.pyplot ont été importés pour vous sous les noms az, sns et plt, respectivement. De plus, clothes_posterior et sneakers_posterior, que vous avez calculés dans l'exercice précédent, sont disponibles dans votre espace de travail.
Cette activité fait partie du cours
Analyse bayésienne des données en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate posterior difference and plot it
diff = ____
sns.kdeplot(diff, shade=True, label="diff")
plt.show()