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Un diagnóstico completo de series temporales

Cada función de visualización que has visto hasta ahora aporta una pieza distinta de información sobre una serie temporal. Si juntas el histograma, el diagrama de caja y bigotes, el autocorrelograma y el gráfico q-q, puedes obtener mucha información útil sobre el comportamiento de las series temporales.

En este ejercicio, explorarás los datos de rentabilidad de ExxonMobil en la serie rtn disponible en tu espacio de trabajo.

Este ejercicio forma parte del curso

Visualización de series temporales en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Dibuja un histograma de rtn, escálalo a una densidad de probabilidad y añade una línea roja al gráfico que muestre la densidad de rtn
  • Dibuja un diagrama de caja de rtn
  • Dibuja un autocorrelograma de rtn
  • Dibuja un gráfico q-q de rtn y añade una línea de referencia roja que muestre la distribución normal

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Draw histogram and add red density line



# Draw box and whisker plot


# Draw autocorrelogram


# Draw q-q plot and add a red line for normality

Editar y ejecutar código