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Visualizar relaciones bivariadas

Si quieres ir más allá de simplemente dibujar variables y, en su lugar, investigar si existe alguna relación entre 2 variables, puedes trazar un diagrama de dispersión. Es un gráfico en el que los valores de dos variables se representan a lo largo de dos ejes.

El patrón de los puntos resultantes se utiliza para detectar la presencia de correlación; normalmente se añade una recta de regresión para identificar la tendencia, si la hay:

  • Una recta de regresión con pendiente ascendente indica una relación lineal positiva entre A y B (cuando A sube, B tiende a subir también)
  • Una recta de regresión con pendiente descendente indica una relación lineal negativa entre A y B

Puedes dibujar un diagrama de dispersión y luego crear un modelo de regresión con las siguientes funciones:

plot(x = A, y = B)
lm(B ~ A)

En este ejercicio, trazarás un diagrama de dispersión y la recta de regresión para las series de rentabilidad del SP500 (sp500) y Citigroup (citi) desde enero de 2015 hasta enero de 2017, ambas disponibles en tu espacio de trabajo

Este ejercicio forma parte del curso

Visualización de series temporales en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Dibuja un diagrama de dispersión con sp500 en el eje x y citi en el eje y.
  • Añade una recta de regresión de citi frente a sp500 usando lm() y abline().
    • Especifica la regresión como el argumento reg de abline().
    • Haz esta línea roja y el doble de gruesa que la predeterminada.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Draw the scatterplot


# Draw a regression line
Editar y ejecutar código