Matriz de correlación como mapa de calor
Si quieres comprobar las correlaciones entre cientos de series temporales, representar las correlaciones con números no es muy útil: para un conjunto de datos de 100 elementos, tendrías que analizar 10.000 (100 x 100) valores de correlación.
En este caso, un mapa de calor es una herramienta más adecuada. Un mapa de calor es un mapa o diagrama en el que los valores de los datos se representan como colores. Al usarlo, también puede ser útil reordenar la matriz de correlación para hacerla más legible. Puedes crear mapas de calor con corrplot(method = "color").
En este ejercicio, crearás algunos mapas de calor con la misma matriz de correlación cor_mat del ejercicio anterior.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización de series temporales en R
Instrucciones del ejercicio
- Dibuja un mapa de calor de
cor_mat - Dibuja el mapa de calor superior
- Dibuja el mapa de calor superior ordenando la matriz usando
hclusten el argumentoorder
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Draw heatmap of cor_mat
# Draw upper heatmap
# Draw the upper heatmap with hclust