Este capítulo te presentará las herramientas básicas de visualización de series temporales en R.

Repaso de xts y de la función plot()

Cuestionario sobre la función plot()

Función plot() - parámetros básicos

Función plot() - parámetros básicos (2)

Controlar parámetros gráficos

Cuestionario sobre parámetros gráficos

Otras funciones útiles de visualización

Añadir una serie extra a un gráfico existente

Resaltar eventos en una serie temporal

Resaltar un periodo específico en una serie temporal

Un gráfico bursátil vistoso

Un gráfico bursátil elegante (2)

Herramientas de visualización de series temporales en R

Los gráficos univariantes están diseñados para aprender lo máximo posible sobre la distribución, la tendencia central y la dispersión de los datos disponibles. En este capítulo verás algunas herramientas visuales usadas para diagnosticar series temporales univariantes.

Análisis de series temporales univariantes

Representar una serie temporal univariante

Otras herramientas de visualización

Histograma de rendimientos

Diagrama de caja y bigotes

Autocorrelación

gráfico q-q

¿Cómo aplicar todo lo que hemos aprendido hasta ahora?

Un diagnóstico completo de series temporales

Un diagnóstico completo de series temporales (2)

Cuestionario sobre series temporales

Cuestionario sobre acciones

Series temporales univariantes

¿Qué hacer si tienes que trabajar con series temporales multivariantes? En este capítulo, aprenderás a identificar patrones en la distribución, la tendencia central y la dispersión en pares o grupos de datos.

Cómo trabajar con dimensiones superiores

Dos series temporales agrupadas o apiladas

Visualizar relaciones bivariadas

Series temporales multivariantes

Matriz de correlación

Diagramas de dispersión para múltiples pares de datos

Gráfico de correlación

Series temporales de mayor dimensión

Matriz de correlación como mapa de calor

Cuestionario de cierre

¡Pongamos en práctica todo lo que has aprendido! Imagina que ya tienes una cartera de acciones y algo de efectivo para invertir; ¿cómo puedes elegir con criterio una nueva acción para invertir ese dinero adicional? Analizar las propiedades estadísticas de acciones individuales frente a una cartera existente es una buena manera de abordar el problema.

Presentación del caso de estudio

Descripción de la cartera actual

Cuestionario sobre la cartera existente

Nuevas acciones

Descripción de las nuevas acciones

Descripción de nuevas acciones (2)

Test sobre la cartera

Compara las carteras antigua y nueva

Una comparación de carteras más precisa

Cuestionario final

¡Enhorabuena!

Estudio de caso: Selección visual de una acción que mejore tu cartera existente

Returns for XOM, C, MSFT, DOW, and YHOO

Existing portfolio

Stock data for GS, KO, DIS, and CAT

Daily stocks for YHOO, MSFT, C, and DOW

Daily returns for Apple

Old versus new portfolio

Como dice el refrán, «un gráfico vale más que mil palabras». Por eso la visualización es la forma más utilizada y potente para entender mejor tus datos. Tras este curso tendrás una muy buena visión general de las capacidades de visualización de series temporales en R y podrás decidir mejor qué modelo elegir para análisis posteriores. También serás capaz de transmitir el mensaje que quieres comunicar de forma eficiente y atractiva.

Manipulating Time Series Data in R

Aprende a visualizar series temporales en R y practica con un estudio de caso de selección de acciones.

Visualización de series temporales en R

Aprende a visualizar series temporales en R y luego practica con un caso práctico de selección de acciones.

Analista cuantitativo  en R

Series temporales  in R

Quantitative Trader and creator of the R Trader blog

Refresher on xts and the plot() function

Refresher on xts

plot() and plot.xts()

Using the plot() function

Let's practice!

Herramientas de visualización de series temporales en R - Repaso de xts y de la función plot()

Repaso de xts y de la función plot()

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