gráfico q-q
Un gráfico q-q representa los cuantiles de un conjunto de datos frente a los cuantiles de un segundo conjunto. Se utiliza a menudo para comprobar si los datos encajan con el marco estadístico estándar, es decir, con una distribución normal.
Si los datos siguen una distribución normal, los puntos del gráfico q-q se alinean en una diagonal recta. Es útil para comprobar la normalidad de un vistazo, pero ten en cuenta que no es una prueba estadística precisa. En el vídeo viste cómo crear un gráfico q-q con la función qqnorm() y cómo añadir una línea de referencia que representaría datos perfectamente normales con qqline():
> qqnorm(amazon_stocks,
main = "AMAZON return QQ-plot")
> qqline(amazon_stocks,
col = "red")
En el contexto de este curso, el primer conjunto de datos son los rendimientos de la acción de Apple y el segundo es una distribución normal estándar. En este ejercicio, comprobarás cómo los rendimientos de Apple en rtn se desvían de una distribución normal.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización de series temporales en R
Instrucciones del ejercicio
- Dibuja un gráfico q-q para
rtncon el título "Apple return QQ-plot" - Añade una línea de referencia en rojo para la distribución normal usando
qqline()
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create q-q plot
# Add a red line showing normality