Resultados del clustering jerárquico
Vamos a usar el modelo de clustering jerárquico que acabas de crear para determinar una altura (o distancia entre clústeres) a la que existe un número determinado de clústeres. Las variables que creaste antes —wisc.data, diagnosis, wisc.pr, pve y wisc.hclust— están disponibles en tu espacio de trabajo.
Usando la función plot(), ¿a qué altura el modelo de clustering tiene 4 clústeres?
Este ejercicio forma parte del curso
Unsupervised Learning in R
Ejercicio interactivo práctico
Pon en práctica la teoría con uno de nuestros ejercicios interactivos
Empezar ejercicio