PCA con prcomp()
En este ejercicio vas a crear tu primer modelo de PCA y a observar los resultados de diagnóstico.
Hemos cargado los datos de Pokémon de antes, que tienen cuatro dimensiones, y los hemos guardado en una variable llamada pokemon. Tu tarea es crear un modelo de PCA con estos datos y luego inspeccionar el modelo resultante usando la función summary().
Este ejercicio forma parte del curso
Unsupervised Learning in R
Instrucciones del ejercicio
- Crea un modelo de PCA con los datos de
pokemon, estableciendoscaleenTRUE. Guarda el resultado enpr.out. - Inspecciona el resultado con la función
summary().
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Perform scaled PCA: pr.out
# Inspect model output