ComenzarEmpieza gratis

Agrupación k-means

Hemos creado algunos datos bidimensionales y los hemos guardado en una variable llamada x en tu espacio de trabajo. El diagrama de dispersión mostrado es una representación visual de los datos.

En este ejercicio, tu tarea es crear un modelo k-means de los datos x usando 3 grupos y, después, examinar la estructura del modelo resultante con la función summary().

A scatter plot of the data used in the exercise.

Este ejercicio forma parte del curso

Unsupervised Learning in R

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

  • Ajusta un modelo k-means a x usando 3 centros y ejecuta el algoritmo k-means 20 veces. Guarda el resultado en km.out.
  • Inspecciona el resultado con la función summary().

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Create the k-means model: km.out


# Inspect the result
Editar y ejecutar código