Clustering jerárquico con resultados
En este ejercicio vas a crear tu primer modelo de clustering jerárquico usando la función hclust().
Hemos creado unos datos bidimensionales y los hemos guardado en una variable llamada x. Tu tarea es crear un modelo de clustering jerárquico de x. Recuerda del vídeo que el primer paso del clustering jerárquico es determinar la similitud entre observaciones, lo cual harás con la función dist().
Examinarás la estructura del modelo resultante usando la función summary().
Este ejercicio forma parte del curso
Unsupervised Learning in R
Instrucciones del ejercicio
- Ajusta un modelo de clustering jerárquico a
xusando la funciónhclust(). Guarda el resultado enhclust.out. - Inspecciona el resultado con la función
summary().
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create hierarchical clustering model: hclust.out
hclust.out <- ___
# Inspect the result