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Resultados de kmeans()

La función kmeans() genera varios resultados. En el vídeo, hablamos de uno de los resultados del modelado: la pertenencia a clúster.

En este ejercicio, accederás directamente al componente cluster. Esto es útil siempre que necesites la pertenencia a clúster para cada observación de los datos usados para construir el modelo de clustering. En un ejercicio posterior veremos un ejemplo de cómo esta pertenencia a clúster puede ayudarte a comunicar los resultados de un modelo k-means.

Los modelos k-means también tienen un método de impresión que ofrece una salida legible con los resultados básicos del modelo. Puedes usarlo con print() o simplemente escribiendo el nombre del modelo.

Este ejercicio forma parte del curso

Unsupervised Learning in R

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Instrucciones del ejercicio

El modelo k-means que construiste en el ejercicio anterior, km.out, sigue disponible en tu espacio de trabajo.

  • Imprime en la consola la lista de pertenencia a clúster.
  • Usa un método de impresión para mostrar el modelo km.out.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Print the cluster membership component of the model


# Print the km.out object
Editar y ejecutar código