Resultados de kmeans()
La función kmeans() genera varios resultados. En el vídeo, hablamos de uno de los resultados del modelado: la pertenencia a clúster.
En este ejercicio, accederás directamente al componente cluster. Esto es útil siempre que necesites la pertenencia a clúster para cada observación de los datos usados para construir el modelo de clustering. En un ejercicio posterior veremos un ejemplo de cómo esta pertenencia a clúster puede ayudarte a comunicar los resultados de un modelo k-means.
Los modelos k-means también tienen un método de impresión que ofrece una salida legible con los resultados básicos del modelo. Puedes usarlo con print() o simplemente escribiendo el nombre del modelo.
Este ejercicio forma parte del curso
Unsupervised Learning in R
Instrucciones del ejercicio
El modelo k-means que construiste en el ejercicio anterior, km.out, sigue disponible en tu espacio de trabajo.
- Imprime en la consola la lista de pertenencia a clúster.
- Usa un método de impresión para mostrar el modelo
km.out.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Print the cluster membership component of the model
# Print the km.out object